Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Выпускная квалификационная работа “Разработка конструкции торцовой фрезы с зачистным зубом”

Выпускная квалификационная работа “Разработка конструкции торцовой фрезы с зачистным зубом”

Автор (ы)

Рейш Юлия Павловна

Аффилиация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г.Екатеринбург, студент

Научный руководитель

Либерман Яков Львович

Аннотация

Актуальность. В современном машиностроении предъявляются высокие требования к к отклонениям формы, шероховатости и другим геометрическим параметрам качества поверхности изготавливаемых деталей машин и механизмов.

Проблема улучшения качества выпускаемой продукции наряду с непрерывным повышением производительности труда является важнейшей в машиностроении. При оценке качества готовой детали учитывают следующие основные показатели: точность размера, точность геометрической формы и шероховатость поверхности.

Шероховатость и волнистость поверхности связана с большим количеством факторов, одним из них является возникающие вибрации, вследствие невозможности регулирования частоты собственных колебаний инструмента.

Целью работы является разработка конструкции зачистного зуба торцевой фрезы, которая позволит регулировать частоту собственных колебаний, для расширения возможностей настройки режущего инструмента на обработку поверхностей с разными характеристиками волнистости и шероховатости.

Задачи работы:

  1. Исследование существующих конструкций фрез.
  2. Анализ преимуществ и недостатков существующих фрез.
  3. Разработка конструкции зачистного зуба с учетом преимуществ и недостатков прототипов фрез.
  4. Анализ области применения рассмотренных фрез.

Объект исследования: способы повышения чистоты обработки поверхности.

Предмет исследования: способы регулирования частот собственных колебаний механической системы.

Гипотеза исследования: повышение чистоты поверхности при обработке фрезерованием.

Основные результаты: решение поставленной проблемы и улучшение качества механообработки.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals”, 2020/2021

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Дата публикации работы: 16.06.2021

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Разработка и исследование компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике”

Власов Аркадий Владиславович
Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения
Актуальность: акустика как наука изучает проблемы, связанные с возникновением, передачей и восприятием звуков. Одним из направлений акустики является музыкальная акустика, которая занимается созданием музыкальных звуков, их передачей и восприятием. Цель...

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...

Выпускная квалификационная работа “Применение нейронных сетей для распознавания рукописных букв”

Кычкин Артемий Алексеевич
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова, г. Якутск
На сегодняшний день в мире активно развивается такая область искусственного интеллекта, как нейронные сети. Актуальность разработок в области нейронных сетей обуславливается их широкими возможностями применения в самых различных сферах. Сейчас...