Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Выпускная квалификационная работа “Разработка программного модуля проверки законов РФ на уникальность”

Выпускная квалификационная работа “Разработка программного модуля проверки законов РФ на уникальность”

Автор (ы)

Рулева Виктория Олеговна

Аффилиация

Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»,

Научный руководитель

Федоров Алексей Роальдович

Аннотация

Разработка ПО, позволяющего облегчить и усовершенствовать поиск заимствований в текстах законопроектов, является актуальной задачей ввиду наличия большого объема законов и постановлений, которые необходимо сравнить и проанализировать, что становится невозможным одними лишь человеческими усилиями.

Объектом исследования являются тексты федеральных законов и постановлений Госдумы РФ. Предметом исследования является оценка уникальности текстов законопроектов.

Целью ВКР является выявление смысловых зависимостей в текстах законов для оценки их уникальности.

Ставятся следующие задачи:

  • исследование предметной области;
  • сравнительный анализ существующих программных решений;
  • выбор языка и среды разработки;
  • разработка схемы данных ПМ ПЗУ;
  • разработка схемы алгоритма ПМ ПЗУ;
  • программная реализация ПМ ПЗУ;
  • отладка и тестирование ПМ ПЗУ;
  • разработка руководства оператора ПМ ПЗУ.

Для выявления смысловых зависимостей между законами выбран основополагающий метод латентно-семантического анализа, поскольку он известен свой эффективностью в случае анализа большого набора документов.

В результате работы программный модуль был реализован и протестирован. ПМ ПЗУ позволяет анализировать заимствования и определять уникальность законов, что способствует улучшению существующей законодательной системы. Модуль планируется применять в составе веб-сервиса «Антиплагиат для законов Российской Федерации».

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Летний всемирный научный марафон “Территория инновационных идей, технологий и творческих решений”, 2021

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Дата публикации работы: 23.06.2021

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Разработка и исследование компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике”

Власов Аркадий Владиславович
Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения
Актуальность: акустика как наука изучает проблемы, связанные с возникновением, передачей и восприятием звуков. Одним из направлений акустики является музыкальная акустика, которая занимается созданием музыкальных звуков, их передачей и восприятием. Цель...

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...

Выпускная квалификационная работа “Применение нейронных сетей для распознавания рукописных букв”

Кычкин Артемий Алексеевич
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова, г. Якутск
На сегодняшний день в мире активно развивается такая область искусственного интеллекта, как нейронные сети. Актуальность разработок в области нейронных сетей обуславливается их широкими возможностями применения в самых различных сферах. Сейчас...