Научно-исследовательский проект “Внедрение нейронной сети в мессенджер и добавление функций для удобного использования”

Цель работы: разработать многофункциональный чат-бот для мессенджера Telegram, используя современные языковые модели, такие как GPT-3.5-turbo и другие, для повышения эффективности взаимодействия с пользователями.

Задачи работы:

• исследовать архитектуру и виды нейронных сетей, включая модели GPT-3.5-turbo и другие современные решения;
• выбрать подходящие языковые модели для интеграции в чат-бот;
• разработать функционал чат-бота, включая команды для пользователей и администраторов;
• провести тестирование и оптимизацию работы чат-бота;
• изучить возможности дальнейшего развития и самообучения нейронной сети.

Гипотеза исследования: интеграция современных языковых моделей в мессенджер позволяет существенно повысить качество и удобство взаимодействия пользователей с технологией искусственного интеллекта, обеспечивая автоматизацию рутинных задач.

Основные результаты:

1. Проведено исследование различных видов нейронных сетей и их применимости для обработки текстовых данных.
2. Выбраны и интегрированы в проект несколько языковых моделей, включая GPT-3.5-turbo, для обеспечения разнообразия в обработке запросов.
3. Реализован чат-бот, способный выполнять разнообразные команды, обеспечивая интерактивное взаимодействие пользователей.
4. Разработана система управления и разделения интерфейса для пользователей и администраторов.
5. Проведено тестирование, выявлены и исправлены ошибки, предложены направления для дальнейшего расширения функционала.