Исследовательская работа “Трансформация произведений живописи эпохи Северного Возрождения через ИИ генерацию”
Автор (ы)
Аффилиация
МБОУ СОШ “Горки-X”, г. Одинцово, Московская область, 10 класс
Научный руководитель
Аннотация
Цель: изучить, какие новые возможности открывает искусственный интеллект для переосмысления произведений живописи, порождая свежие интерпретации, и как эти инновации формируют общественное отношение к искусству.
Задачи:
- Проанализировать, какие инструменты и алгоритмы используются для генерации художественных произведений и провести отбор произведений живописи эпохи Северное Возрождения для генерации.
- Провести генерацию изображений через Kandinsky или аналоги для создания вариаций (Gemini AI, DeepArt.io и другие).
- Предложить собственный алгоритм для сравнительного анализа произведений
- Провести сравнительный анализ изображений с оригиналом по заранее придуманному алгоритму
- Анкетирование
Объект исследования – произведение живописи эпохи Северного Возрождения.
Предмет исследования – трансформация произведений живописи Северного Возрождения при их обработке с помощью генеративных ИИ-моделей.
Для исследования трансформации произведений живописи эпохи Северного Возрождения через генерацию искусственным интеллектом мы использовали следующие методы: теоретический анализ литературы, сравнительный анализ, анкетирование, анализ полученных данных, экспериментальное моделирование.
Значимость: проект значим тем, что позволяет осмыслить диалог между искусством Северного Возрождения и современными технологиями, выявляя, как искусственный интеллект трансформирует произведения живописи. Одновременно он поднимает ключевые вопросы авторства, креативности и ценности искусства в цифровую эпоху, способствуя формированию новых подходов к изучению художественного наследия.
Содержание работы
Автор предпочел не показывать работу на сайте
Конкурс, в котором автор работы принял участие:
VIII Международный конкурс исследовательских проектов школьников “Древо жизни”, 2025/26
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 26.03.2026

Добавить комментарий