Выпускная квалификационная работа “Определение генетических отклонений методами генной статистики”
Автор (ы)
Аффилиация
ФГБОУ ВО “УГНТУ”, г.Уфа,
Научный руководитель
Аннотация
Актуальность темы исследования: В настоящее время анализ генетических цепочек является главной задачей биоинформатики. Это обуславливается тем, что объем баз данных первичных генетических последовательностей ДНК, РНК и белков растёт экспоненциально, а реализации широко применяемых алгоритмов глобального выравнивания Нидлмана-Вунша и локального выравнивания Смита-Ватермана являются либо недостаточно точными, либо дорогостоящими.
Цель работы состоит в создании системы поиска незакономерных подпоследовательностей генетических цепочек. Система должна основываться на алгоритме, наиболее пригодном для выравнивания последовательности в произвольное положение другой.
Для достижения поставленной цели были сформированы следующие задачи:
- изучить строение генома;
- рассмотреть алгоритмы селекции;
- провести сравнительный анализ изученных алгоритмов;
- реализовать алгоритм, эффективный по времени;
- провести тестирование и проверку корректности алгоритма;
- создать систему поиска, использующую разработанный алгоритм.
Объект исследования: Методы генной статистики.
Предмет исследования: Скорость работы методов генной статистики.
Метод исследование: сбор информации из литературы, анализ, обобщение, разработка, построение и испытание системы.
По результатам сравнительного анализа алгоритмов Нидлмана-Вунша и Смита-Ватермана было выявлено, что они имеют одинаковую ресурсоемкость по памяти и времени. Алгоритм Смита-Ватермана применяется для выравнивания сегмента последовательности в произвольное положение другой в отличие от алгоритма Нидлмана-Вунша, который осуществляет выравнивание по всей длине.
Вывод. Алгоритм Смита-Ватермана является наиболее эффективным алгоритмом для определения генетических отклонений в некотором отрезке генома. Программная реализация данного алгоритма стала составляющей разработанной системы поиска оптимального выравнивания.
Содержание работы
Конкурс, в котором автор работы принял участие:
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 31.07.2020
Добавить комментарий