Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Выпускная квалификационная работа “Разработка клиент-серверного протокола для организации кратчайшего маршрута передачи данных”

Выпускная квалификационная работа “Разработка клиент-серверного протокола для организации кратчайшего маршрута передачи данных”

Автор (ы)

Шутов Вячеслав Сергеевич

Аффилиация

Национальный исследовательский университет “МИЭТ”,

Научный руководитель

Гагарина Лариса Геннадиевна

Аннотация

Оптимальная маршрутизации является актуальной задачей, так как Всемирная сеть насчитывает уже более миллиарда узлов. В лучшем случае для того, чтобы сформировать оптимальный маршрут необходима информация обо всех сетевых сегментах, правда это возможно только для локальных сетей небольших размеров. Полная таблица маршрутов может достигать огромного количества записей, которые сегодняшние ЭВМ хранить не в состоянии.

Объектом исследования являются передаваемые данные. Предметом исследования является маршрутизация этих пакетов.

Целью ВКР является снижение количества переходов при передаче данных.

Задачи, решаемые в ВКР:

  • исследование предметной области;
  • сравнительный анализ существующих аналогов;
  • выбор языка программирования;
  • выбор среды программирования;
  • разработка схемы данных КСП ПД;
  • разработка схем алгоритмов КСП ПД;
  • программная реализация;
  • отладка и тестирование;
  • разработка руководства оператора.

При разработке протокола использовался метод модернизации протокола NHRP

В результате работы протокол был реализован и протестирован. КСП ПД позволяет находить кратчайший маршрут для передачи данных в сетях среднего размера. Предназначен для использования в компании ООО «С-Терра СиЭсПи».

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Летний всемирный научный марафон “Территория инновационных идей, технологий и творческих решений 2021”

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Дата публикации работы: 24.06.2021

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...

Выпускная квалификационная работа “Применение нейронных сетей для распознавания рукописных букв”

Кычкин Артемий Алексеевич
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова, г. Якутск
На сегодняшний день в мире активно развивается такая область искусственного интеллекта, как нейронные сети. Актуальность разработок в области нейронных сетей обуславливается их широкими возможностями применения в самых различных сферах. Сейчас...

Выпускная квалификационная работа “Разработка программы дополнительного профессионального образования и электронного курса в LMS Moodle по профилю кафедры”

Мосунова Татьяна Николаевна
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
В современных условиях рынок труда обновляется очень быстро, исчезают старые и появляются новые профессии, сменяются приоритетные направления подготовки специалистов. Этот факт приводит к осознанию потребности не только в получении качественного...