Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Выпускная квалификационная работа “Разработка и исследование компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике”

Выпускная квалификационная работа “Разработка и исследование компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике”

Автор (ы)

Власов Аркадий Владиславович

Аффилиация

Санкт-Петербургский государственный институт кино и телевидения, 4 курс

Научный руководитель

Ходанович Александр Иванович

Аннотация

Актуальность: акустика как наука изучает проблемы, связанные с возникновением, передачей и восприятием звуков. Одним из направлений акустики является музыкальная акустика, которая занимается созданием музыкальных звуков, их передачей и восприятием.

Цель исследования – изучить научную и методическую литературу по теме и на этой основе определить методологию научного исследования для разработки компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике.

Объект исследования – методология научных исследований компьютерных моделей физических нелинейных явлений в музыкальной акустике.

Предмет исследования – модели физических нелинейных явлений в музыкальной акустике.

Задачи исследования:

  1. На основании обзора литературы разработать методологию исследования нелинейных динамических моделей волновых процессов в психоакустике музыкальных звуков.
  2. Исследовать дискретную динамическую модель базилярной мембраны с линейной и круговой симметрией в среде символьной математики Maple.
  3. Разработать компьютерно-графический метод изучения резонансов энергии вынужденных колебаний акустической системы ФПУ.
  4. Рассмотреть метод эффективного потенциала осциллятора Дуффинга применительно к нелинейным физическим явлениям комбинационного рассеяния звука и спонтанного нарушения симметрии. Разработать методику экспериментальной проверки теории акустических явлений.
  5. Провести апробацию результатов выпускной квалификационной работы.

Гипотеза исследования: современная методология исследования колебательных и волновых процессов в системе символьной математики позволит объяснить нелинейные явления в музыкальной акустике на основе достоверных эмпирических данных (явление Тартини и механизм восприятия тембра звука в психоакустике).

Основные результаты:

  1. Получены новые научные теоретические результаты при решении прикладных технических задач математического и компьютерного моделирования.
  2. Разработаны и исследованы динамические методы и модели звукопоглощения акустической цепочки связанных осцилляторов в звуковом поле для разных частотных диапазонов.
  3. Проведён анализ влияния резонансного взаимодействия на энергетический спектр динамической модели базилярной мембраны. В работе использовалась нелинейная теория волновых и колебательных процессов, современное программное и математическое обеспечение, интерактивная графика системы символьной математики MAPLE.
  4. Разработана динамическая модель звукопоглощения на основе акустической системы связанных осцилляторов ФПУ, предложен метод эффективного потенциала для экспериментальных демонстраций нелинейных физических явлений в музыкальной акустике.
  5. Научные результаты выпускной квалификационной работы целесообразно использовать в дальнейших исследованиях при изучении музыкальной акустики и теоретических основ акустики, а также для проектного обучения с использованием компьютерных программ, графических иллюстраций и демонстрационных примеров при освоении основной профессиональной образовательной программы направления подготовки 11.03.01 – «Радиотехника», профиль “Аудиовизуальная техника”.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

Конкурс бизнес-идей и стартапов студентов «Высшая лига идей» 24/25

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Выпускная квалификационная работа

Дата публикации работы: 05.09.2024

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...

Выпускная квалификационная работа “Применение нейронных сетей для распознавания рукописных букв”

Кычкин Артемий Алексеевич
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова, г. Якутск
На сегодняшний день в мире активно развивается такая область искусственного интеллекта, как нейронные сети. Актуальность разработок в области нейронных сетей обуславливается их широкими возможностями применения в самых различных сферах. Сейчас...

Выпускная квалификационная работа “Разработка программы дополнительного профессионального образования и электронного курса в LMS Moodle по профилю кафедры”

Мосунова Татьяна Николаевна
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
В современных условиях рынок труда обновляется очень быстро, исчезают старые и появляются новые профессии, сменяются приоритетные направления подготовки специалистов. Этот факт приводит к осознанию потребности не только в получении качественного...