Постер “Разработка оптической интеллектуальной системы для контроля качества твердых сортов сыра”

Строкатова Элеонора Евгеньевна

Мазинг Мария Сергеевна

Целью исследования является разработка интеллектуальной оптической системы для выявления фальсификаций и оценки структурно-составных характеристик сыров. В качестве задач поставлены: регистрация спектров отражённого излучения, отбор информативных длин волн, а также применение методов многомерной статистики для классификации образцов.

Объектом исследования выступают образцы твёрдых сыров различного состава и жирности, а предметом — их спектральные характеристики в диапазоне 410–940 нм.

Гипотеза исследования заключается в том, что различия в составе и структуре сыров отражаются в оптическом отклике, что позволяет выявлять фальсификации с помощью спектрального анализа.

Актуальность работы обусловлена необходимостью оперативного и неразрушающего контроля качества твёрдых сыров в условиях производства, где классические лабораторные методы оказываются малопригодны из-за их длительности и стоимости.

Разработанная система на основе концепции «электронного глаза» успешно применяет методы PCA и иерархической кластеризации, демонстрируя высокую точность дифференциации образцов и выявления заменителей.