Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья «Алгоритмические решения проблем связи сельскохозяйственного загрязнения с экологическими рисками мусорных свалок»

Статья «Алгоритмические решения проблем связи сельскохозяйственного загрязнения с экологическими рисками мусорных свалок»

Автор (ы)

Неудобнова Юлия Сергеевна

Аффилиация

Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова, 2 курс

Научный руководитель

Янгличева Юлия Рафиковна

Аннотация

Статья посвящена разработке алгоритмических решений для оценки и прогнозирования экологических рисков от взаимодействия диффузного сельскохозяйственного загрязнения (агрохимикаты) и локализованного от мусорных свалок. Предложены алгоритмы интеграции пространственных данных, математические модели миграции загрязнителей и оценки рисков с генерацией карт зон опасности. Апробация на территории подтвердила эффективность выявления синергетических эффектов для экосистем и здоровья человека.

Ключевые слова: алгоритмические решения, сельскохозяйственное загрязнение, мусорные свалки, экологические риски, модели миграции, синергетические эффекты, оценка рисков, пространственные данные, математическое моделирование, карты зон опасности.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

VI  Международный конкурс творческих, учебно-образовательных, исследовательских проектов “ECO Life”, 2025/26

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Статья

Дата публикации работы: 12.11.2025

Смотреть похожие работы

Статья “Экологичный лес будущего: как искусственный интеллект и роботы защищают леса от вырубки, пожаров и деградации”

Садыков Руслан Фарходович
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова
В статье исследуется, как технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и робототехнике, становятся инструментами экологической защиты лесов. В статье описывается, как беспилотные летательные аппараты, автономные машины и алгоритмы помогают бороться...

Статья “Автономные транспортные средства: от концепции до реальности”

Мамедов Георгий Русланович
Ковровская государственная технологическая академия имени В.А. Дегтярева, Владимирская область
В последние десятилетия технологии стремительно развиваются, и одним из самых обсуждаемых направлений является создание автономных транспортных средств (АТС). Эти автомобили, способные передвигаться без участия человека, обещают кардинально изменить наш подход...

Статья “Использование технологий автоматизации в производственных процессах и их влияние на эффективность”

Абидов Адхамжон Абдумаджидович
Андижанский институт машиностроения, Республика Узбекистан
В статье анализируется историческое развитие, основные методологии и современные технологии автоматизации в производственных процессах. Технологии автоматизации играют ключевую роль в повышении производственной эффективности, снижении ошибок, улучшении качества продукции и обеспечении...

Статья “Как TensorFlow изменил мир машинного обучения: история и перспективы”

Пономарева Алёна Алексеевна, Пузынин Станислав Владимирович
Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово
В данной статье приводится краткий анализ фреймворка TensorFlow, его история создания, вклад в развитие машинного обучения и перспективы развития технологии для решения задач искусственного интеллекта. Ключевые слова: TensorFlow, машинное обучение,...