Презентация “Сокращение человеческого фактора при диагностике заболеваний”

Цель работы: снизить влияние человеческого фактора при диагностике заболеваний за счёт создания автоматизированной системы на базе искусственного интеллекта.

Задачи работы:

1. Определить визуальные признаки заболеваний (по языку, глазам, горлу).
2. Собрать и обработать базу данных изображений.
3. Обучить нейросеть распознаванию симптомов.
4. Разработать и протестировать прототип устройства с независимым освещением.
5. Повысить точность и стабильность работы системы.

Актуальность. Заболевания в латентный период часто протекают без видимых симптомов, а традиционная диагностика требует участия специалиста и дорогостоящего оборудования, что ограничивает раннее выявление болезней и повышает риск ошибки из-за человеческого фактора.

Предмет исследования: методы автоматической диагностики заболеваний на основе анализа изображений (язык) с использованием нейросетей.

Объект исследования: процесс раннего выявления заболеваний без участия врача с помощью ИИ-робота.

Гипотеза исследования: робот на базе искусственного интеллекта может определять симптомы заболевания на ранней стадии.

Основные результаты:

• созданы две версии устройства: первая (Scratch + Tetrix) показала низкую стабильность из-за освещения;
• вторая версия (Python + Jetson Nano + 3D-печатный корпус + независимая подсветка) повысила точность;
• собрана база из 55 фотографий, переобучена нейросеть;
• тестирование выявило необходимость доработки (привлекательный дизайн для детей, измерение температуры, распознавание горла);
• гипотеза не подтвердилась полностью, но проект сделал диагностику безопаснее;
• стоимость прототипа составила около 36 618 рублей.