Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Выпускная квалификационная работа “Совершенствование расчета режимов резания при фрезеровании”

Выпускная квалификационная работа “Совершенствование расчета режимов резания при фрезеровании”

Автор (ы)

Лапина Евгения Андреевна

Аффилиация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г.Екатеринбург,

Научный руководитель

Либерман Яков Львович

Аннотация

Гипотеза исследовательской работы заключается в следующем: так как процесс фрезерования является прерывистым и неравномерным процессом, то при обработке возникают вынужденные колебания фрезы, зависящие от частоты вращения инструмента, количества одновременно работающих зубьев и упругих свойств обрабатываемого материала. Также при обработке на станке возникают собственные колебания технологической системы. При совпадении частот возникает явление резонанса, которое ухудшает качество обработки и частоты поверхности детали. Поэтому при назначении режимов резания необходимо учитывать данное явление и избегать его, чтобы повысить производительность обработки.

Объектом исследования является процесс фрезерования: его свойства, применение, параметры.

Предметом исследования являются  режимы резания при фрезеровании, их методика назначения, достоинства и недостатки, влияние на обработку.

Актуальность выбранной темы ВКР заключается в том, что существующая методика расчета режимов резания при фрезеровании основывается на давно закрепленных статистических и расчетно-аналитических методах назначения режимов резания, которые требуют внедрения некоторых свойств фрезерования, таких как:

  • равномерность фрезерования;
  • попутность или встречность при цилиндрическом фрезеровании;
  • предотвращение явления резонанса при обработке;
  • установление частоты вращения шпинделя и подачи стола в соответствии с условием виброустойчивости системы.

Целью данной темы является разработка усовершенствованного алгоритма расчета режимов резания при фрезеровании с учетом виброустойчивости технологической системы, а также возможность создания программы по алгоритму для автоматизированного расчета с целью сокращения времени работы инженеров-технологов.

Для реализации данной цели необходимо решить ряд задач:

  1. Проанализировать имеющуюся методику расчета режимов резания и выявить достоинства и недостатки;
  2. Определить способы усовершенствования данной методики;
  3. Сформировать структуру базы данных для ввода исходных данных деталей, оборудования, инструмента, глубины фрезерования и ширины фрезерования;
  4. Ввести в методику проверку на явление резонанса инструмента с помощью сравнения собственных и вынужденных колебаний фрезы;
  5. Составить полный алгоритм расчета режимов резания при фрезеровании для дальнейшего создания программы.

В ходе исследования получены следующие результаты:

  • составлены структуры базы данных на примере некоторого машиностроительного предприятия (рассмотрена не вся база) для ввода исходных данных для расчета, а также структурирования их в одной системе;
  • в расчет включено определение вынужденных колебаний фрезы;
  • в расчет включено определение собственных колебаний технологической системы;
  • с помощью графика выбраны частота вращения шпинделя и подача стола, находящиеся не в резонансной зоне;
  • составлены алгоритмы расчета режимов резания и коэффициентов, входящих в формулы, для дальнейшей доработки и создания программы автоматизированного расчета.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Открытый международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals 2021”

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 19.05.2021

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...