Презентация “Математическая модель прогнозировании успешности обучения студента”
Автор (ы)
Аффилиация
Сибирский федеральный университет,
Научный руководитель
Аннотация
Актуальность работы обусловлена тем, что проблема качества образования стоит сейчас крайне остро. Отказ от единой государственной системы обучения, от многих давно устоявшихся традиций и введение новых (тестирование вместо традиционных экзаменов, удлинение времени обучения в школе, интенсивное развитие системы негосударственного образования и т.д.) выводит эту проблему в ряд приоритетных государственных и общественных.
Все субъекты образовательного процесса заинтересованы в обеспечении качества образования (обучающиеся и их родители, педагогические коллективы школ и преподаватели вузов, органы управления образованием, работодатели). Важным критерием, характеризующим учебный процесс, выступает его качество. Оно должно быть достаточно высоким, для чего его надо постоянно анализировать и контролировать. Сложность объекта оценки (учебного процесса) не позволяет свести эту оценку к одному критерию. Только система независимых критериев дает возможность составить четкую картину эффективности и качества обучения. В настоящее время отсутствуют единая система оценки качества обучения, а также типовые средства автоматизированного анализа результатов мониторинга текущей успеваемости студентов. В то же время, контингент студентов и объём используемой и анализируемой информации возрастает.
Научная новизна работы заключается в том, что в работе представлена собственная математическая модель прогнозирования успешности обучения студентов, которая позволяет:
- студенту – своевременно узнать о необходимости интенсификации учебной деятельности;
- преподавателю – помочь выделить студентов, на которых необходимо в данный момент уделить большее внимание;
- администрации института – получить возможность управления контингентом студентов в целях его сохранности.
Данная модель реализована и внедрена в автоматизированной системе управления института космических и информационных технологий СФУ.
Содержание работы
Конкурс, в котором автор работы принял участие:
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 25.09.2019
Добавить комментарий