Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Cтатья “Актуализация технологического развития промышленной индустрии на основе искусственного интеллекта”

Cтатья “Актуализация технологического развития промышленной индустрии на основе искусственного интеллекта”

Автор (ы)

Евгений Брындин

Аффилиация

Исследовательский центр ЕСТЕСТВОИНФОРМАТИКА,

Аннотация

Повышение технологического уровня индустриализации производств является актуальной задачей государств. Искусственный интеллект коренным образом влияет на технологическую основу производства, функционирование оборудования, а также ее доставку и организацию продаж. Внедрение искусственного интеллекта в технологическое и промышленное развитие является на данный момент одной из наиболее востребованных направлений. Искусственный интеллект дает возможность существенно повысить эффективность различных видов производства, сделать их умными с помощью интеллектуальных цифровых двойников и умных роботов. В работе рассматриваются средства искусственного интеллекта актуализации технологического развития промышленной индустрии.

Ключевые слова: искусственный интеллект, системы и методы, цифровой двойник, технологическое развитие, промышленное производство.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

I Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals”, 2018/2019

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 08.11.2019

Смотреть похожие работы

Статья “Как TensorFlow изменил мир машинного обучения: история и перспективы”

Пономарева Алёна Алексеевна, Пузынин Станислав Владимирович
Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, г. Кемерово
В данной статье приводится краткий анализ фреймворка TensorFlow, его история создания, вклад в развитие машинного обучения и перспективы развития технологии для решения задач искусственного интеллекта. Ключевые слова: TensorFlow, машинное обучение,...

Статья “Анализ перспектив использования искусственного интеллекта в области лесной промышленности”

Садыков Руслан Фарходович
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова
Рассмотрены и проанализированы перспективы применения искусственного интеллекта в лесной промышленности. Рассматривается текущее состояние отрасли, роль технологий в её развитии и потенциал искусственного интеллекта для повышения эффективности и производительности. Ключевые слова:...