Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Обзор и сравнение бюджетных технологий мониторинга дорожного движения”

Статья “Обзор и сравнение бюджетных технологий мониторинга дорожного движения”

Автор (ы)

Кулагин Геннадий Андреевич

Аффилиация

Иркутский национальный исследовательский технический университет, 2 курс

Научный руководитель

-

Аннотация

В этой статье рассматриваются недорогие методы обнаружения транспортных средств и пешеходов, и сравнивается их точность. Основная цель этого исследования – обобщить достигнутый к настоящему времени прогресс и помочь определить технологии мониторинга, которые обеспечивают высокую точность обнаружения и отвечают требованиям, связанным со стоимостью и простотой установки. Особое внимание уделяется беспроводным детекторам с малыми габаритами, которые можно быстро и легко установить рядом с полосами движения (на обочине дороги) без каких-либо дополнительных опорных конструкций.

А также, обзор применения технологий машинного зрения в промышленности по производству печатных плат и черепицы. Приводятся методы, используемые для проверки, сортировки, обработки и тестирования различных компонентов с помощью машинного зрения. Используя это в качестве руководства, могут быть получены общие подходы к машинному зрению для решения многих проблем в промышленности.

Ключевые слова: обнаружение транспортных средств; обнаружение пешеходов; технологии мониторинга, машинное зрение, промышленность, обработка изображений.

В данной статье был представлен обзор о применении технологий машинного зрения в индустрии печатных плат. Визуальная автоматическая система заменяет трудности ручного труда. Системы, основанные на машинном зрении, получают изображения, обрабатывают их и проводят бесконтактный контроль. Рассматривая примеры различных сценариев, в которых используется машинное зрение, существует множество возможностей для включения машинного зрения для получения лучших результатов, чем при ручной работе. Системы машинного зрения универсальны и обладают огромным будущим потенциалом и возможностями для совершенствования в различных областях.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

II Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals”, 2019/2020

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 13.01.2020

Смотреть похожие работы

Статья «Алгоритмические решения проблем связи сельскохозяйственного загрязнения с экологическими рисками мусорных свалок»

Неудобнова Юлия Сергеевна
Казанский инновационный университет имени В. Г. Тимирясова
Статья посвящена разработке алгоритмических решений для оценки и прогнозирования экологических рисков от взаимодействия диффузного сельскохозяйственного загрязнения (агрохимикаты) и локализованного от мусорных свалок. Предложены алгоритмы интеграции пространственных данных, математические модели миграции...

Статья “Экологичный лес будущего: как искусственный интеллект и роботы защищают леса от вырубки, пожаров и деградации”

Садыков Руслан Фарходович
Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет им. С. М. Кирова
В статье исследуется, как технологии, основанные на искусственном интеллекте (ИИ) и робототехнике, становятся инструментами экологической защиты лесов. В статье описывается, как беспилотные летательные аппараты, автономные машины и алгоритмы помогают бороться...