Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Автор (ы)

Грушевский Владимир Иванович

Аффилиация

Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь, студент

Научный руководитель

Альбекова Замира Мухамедалиевна

Аннотация

В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности и устойчивости распознавания маркеров по сравнению с традиционными методами, такими как ARToolKit и ArUco, особенно в условиях сложного освещения, шума и искажений перспективы. Ключевым аспектом работы является использование модифицированной архитектуры U-Net с atrous convolution и attention-механизмами для достижения субпиксельной точности локализации маркеров.

Ключевые слова: дополненная реальность, маркеры, глубокое обучение, сверточные нейронные сети, U-Net, atrous convolution, attention, субпиксельная точность, позиционирование.

Содержание работы

Загрузчик Загрузка...
Логотип EAD Слишком долго?

Перезагрузка Перезагрузить документ
| Открыть Открыть в новой вкладке

Скачать Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Один комментарий на ««Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”»»

  1. Борис Альбертович

    Статья представляет собой значительный вклад в улучшение точности и устойчивости распознавания маркеров для приложений AR, применяя передовые методы, такие как U-Net архитектура с atrous convolution и attention-механизмами, что делает этот подход эффективным даже в сложных условиях.

    Каким образом предложенный алгоритм может повлиять на развитие дополненной реальности в реальных условиях с ограниченным освещением и помехами?

    Ответить

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

Международная научно-практическая конференция “Наука и технологии” 24/25

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Научная статья

Дата публикации работы: 12.01.2025

Смотреть похожие работы

Статья “Биофильтры будущего: исследование сорбционных свойств косточек хурмы для очистки воды”

Уктамова Хосият
Самаркандкий институт экономики и сервиса, Республика Узбекистан
В условиях растущей потребности в экологически чистых и эффективных методах очистки воды, внимание исследователей привлекают природные сорбенты. В данной работе исследуются сорбционные свойства косточек хурмы (Diospyros kaki) как потенциального биосорбента...

Статья “Исследование процесса аминовой очистки от кислых газов”

Отегенова Гульназ
ЗКАТУ имени Жангир хана, г. Уральск, Республика Казахстан
В связи с ростом спроса на природный газ как экологически чистое топливо, возрастает актуальность его подготовки к переработке. Основные этапы включают удаление кислых компонентов (H₂S и CO₂), осушку, удаление меркаптанов...

Статья “Искусственный интеллект в искусстве и литературе: инструмент или творец?”

Кашамов Рахман Шохратович
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана, г. Ашхабад
Статья исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в креативных индустриях, анализируя его влияние на изобразительное искусство, музыку и литературу. Цель работы — определить, способен ли ИИ стать самостоятельным творцом или остаётся...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...