Исследовательская работа “Современные подходы к аудиту финансового рынка в Республике Казахстан: анализ, проблемы и направления развития инвестиционной политики”
Автор (ы)
Аффилиация
Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева, г. Астана, Республика Казахстан, студент
Научный руководитель
Аннотация
Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью искусственного интеллекта в переформатировании границ финансовых рынков, а также необходимостью активного развития национального рынка «зеленых» бумаг в Республике Казахстан. В условиях глобального перехода к углеродной нейтральности и формирования внутренней нормативно-правовой базы, использование передовых методов глубокого обучения для прогнозирования доходности и выстраивание эффективной инвестиционной политики приобретают особую значимость.
Цель работы — исследовать возможности применения современных алгоритмов машинного и глубокого обучения для анализа финансового рынка, оценить текущую структуру и динамику сегмента зеленых облигаций в Казахстане, а также разработать сценарный прогноз его развития до 2030 года.
Для достижения цели поставлены следующие задачи:
- изучить международный опыт и применимость нейросетевых моделей (включая LSTM сети) для прогнозирования цен на акции и доходности;
- рассмотреть положения гипотезы эффективного рынка в контексте современных алгоритмов;
- проанализировать количественные и структурные изменения на казахстанском рынке зеленых облигаций по типам эмитентов;
- построить оптимистичный, базовый и пессимистичный сценарии динамики рынка на основе показателей CAGR;
- предложить комплекс мер по институциональному стимулированию и снижению транзакционных издержек.
Объект исследования — финансовый рынок и система устойчивого («зеленого») финансирования Республики Казахстан.
Предмет исследования — организационные, методические и прогнозные подходы к оценке динамики рынка зеленых бумаг с применением алгоритмов искусственного интеллекта и сценарного моделирования.
Гипотеза исследования состоит в том, что интеграция современных методов ИИ для анализа рыночных трендов в сочетании с последовательной государственной поддержкой, налоговыми стимулами и обновлением национальной таксономии позволит успешно масштабировать рынок зеленых бумаг и привлечь долгосрочный международный капитал.
Основные результаты работы отражают проведенный детальный анализ структуры эмитентов, выявленные барьеры для вовлечения корпоративного сектора, а также рассчитанные прогнозные параметры развития рынка до 2030 года по трем сценариям. Сформулированные рекомендации могут быть использованы инвесторами, финансовыми аналитиками и профильными ведомствами для оптимизации портфелей и совершенствования регуляторной среды.
Содержание работы
Загрузка...
Перезагрузить документ 
Открыть в новой вкладке Конкурс, в котором автор работы принял участие:
VIII Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “Высокие цели” 2025/26
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 07.08.2026
Добавить комментарий