Главная страница » Конкурсные работы участников » Физико-математические науки » Исследовательский проект “Прогноз плотности вероятности ветроэнергетики на основе многоядерной нейронной сети”

Исследовательский проект “Прогноз плотности вероятности ветроэнергетики на основе многоядерной нейронной сети”

Автор (ы)

Шехурдин Андрей Владимирович

Аффилиация

ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва, студент

Научный руководитель

Ивахненко Наталья Николаевна

Аннотация

Масштабное применение энергии ветра создает серьезные проблемы для диспетчеризации энергосистем. В настоящее время метод прогнозирования плотности вероятности, сочетающий нейронную сеть квантильной регрессии (НСКР) с функцией ядра Епанечникова, является отличным алгоритмом для прогнозирования ветровой энергии, который может дать комплексное распределение вероятностей будущей ветровой энергии и эффективно оценить неопределенность генерации ветровой энергии. Однако существующие методы прогнозирования плотности вероятности обрабатывают данные последовательно в разных квантилях, и затраты времени на вычисления умножаются с увеличением обучающих данных. Это влияет на практичность метода прогнозирования плотности вероятности. Чтобы решить эту проблему, в этой работе предлагается многоядерная нейронная сеть с параллельной квантильной регрессией (МНСПКР), основанная на параллельной модели «начальник-подчиненный». Алгоритм делит сложные задачи прогнозирования во всех квантилях на несколько параллельных подзадач, которые независимо выполняются на разных ядрах, так что преимущества производительности многоядерного ЦП могут быть полностью использованы для повышения вычислительной эффективности модели совместной работы. Влияние различного количества ядер ЦП на параллельную производительность МНСПКР анализируется с учетом алгоритмической природы ускорения и параллельной эффективности. Чтобы продемонстрировать эффективность предложенной модели, на наборах данных проводятся сравнительные эксперименты других четырех традиционных моделей. Результаты моделирования показывают, что МНСПКР может не только повысить эффективность обучения НСКР, но также получить точные результаты прогнозирования энергии ветра, демонстрируя потенциальную ценность и полезность для сложной энергосистемы.

Один комментарий на ««Исследовательский проект “Прогноз плотности вероятности ветроэнергетики на основе многоядерной нейронной сети”»»

  1. Лев Борисович

    Интересный исследовательский проект — великолепный шаг вперед в области прогнозирования ветроэнергии, который может изменить будущее энергетической индустрии, улучшая эффективность генерации и обеспечивая более точные прогнозы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

VI Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “ВЫСОКИЕ ЦЕЛИ”, 2023/2024

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 09.11.2023

Смотреть похожие работы

Исследовательский проект “Бозон Хиггса: привлекателен и опасен в темном мире”

Ломакин Кирилл
Частная школа "Циркуль", г. Самара
Бозон Хиггса - гипотетическая массивная бесспиновая частица, квант соответствующего (хиггсовского) поля, возникающего в теоретических моделях со спонтанным нарушением симметрии (в том числе и в Стандартной модели) и ответственного за возникновение...

Презентация “Имеют ли цифры значение в характере человека?”

Зайцева Анастасия
МБОУ Мотыгинская СШ, Красноярский край
Актуальность выбранной темы заключается в необходимости опровержения ложной информации окружающей нас в Интернете и жизни. Цель проекта: исследование связи цифр и судьбы человека. Задачи: Проанализировать информационные источники по теме нумерология. Изучить историю происхождения,...