Главная страница » Конкурсные работы участников » Физико-математические науки » Исследовательский проект “Прогноз плотности вероятности ветроэнергетики на основе многоядерной нейронной сети”

Исследовательский проект “Прогноз плотности вероятности ветроэнергетики на основе многоядерной нейронной сети”

Автор (ы)

Шехурдин Андрей Владимирович

Аффилиация

ФГБОУ ВО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, г. Москва, студент

Научный руководитель

Ивахненко Наталья Николаевна

Аннотация

Масштабное применение энергии ветра создает серьезные проблемы для диспетчеризации энергосистем. В настоящее время метод прогнозирования плотности вероятности, сочетающий нейронную сеть квантильной регрессии (НСКР) с функцией ядра Епанечникова, является отличным алгоритмом для прогнозирования ветровой энергии, который может дать комплексное распределение вероятностей будущей ветровой энергии и эффективно оценить неопределенность генерации ветровой энергии. Однако существующие методы прогнозирования плотности вероятности обрабатывают данные последовательно в разных квантилях, и затраты времени на вычисления умножаются с увеличением обучающих данных. Это влияет на практичность метода прогнозирования плотности вероятности. Чтобы решить эту проблему, в этой работе предлагается многоядерная нейронная сеть с параллельной квантильной регрессией (МНСПКР), основанная на параллельной модели «начальник-подчиненный». Алгоритм делит сложные задачи прогнозирования во всех квантилях на несколько параллельных подзадач, которые независимо выполняются на разных ядрах, так что преимущества производительности многоядерного ЦП могут быть полностью использованы для повышения вычислительной эффективности модели совместной работы. Влияние различного количества ядер ЦП на параллельную производительность МНСПКР анализируется с учетом алгоритмической природы ускорения и параллельной эффективности. Чтобы продемонстрировать эффективность предложенной модели, на наборах данных проводятся сравнительные эксперименты других четырех традиционных моделей. Результаты моделирования показывают, что МНСПКР может не только повысить эффективность обучения НСКР, но также получить точные результаты прогнозирования энергии ветра, демонстрируя потенциальную ценность и полезность для сложной энергосистемы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

VI Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “ВЫСОКИЕ ЦЕЛИ” 2023/2024

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 09.11.2023

Смотреть похожие работы

Исследовательский проект “Космос в портфеле”

Богатырева Дали Александровна
МБОУ "СОШ № 100 имени академика В.С. Пустовойта", г. Краснодар, Краснодарский край
Почему раньше все хотели стать космонавтами, а сейчас об этом даже никто не вспоминает? Где мы можем узнать об астрономии, космосе, космических явлениях,  если в повседневной жизни мы не сталкиваемся...

Исследовательский проект “Зачем человеку математика?”

Иванова Дарья Сергеевна
МОУ "Сапожковская СШ им. Героя России Тучина А.И.", Рязанская область
Цель исследования: выяснить, где и как используются математические знания в жизни человека. Для достижения этой цели были сформулированы задачи: Изучить историю возникновения математики. Собрать и проанализировать материал по теме математика...