Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Презентация к выпускной квалификационной работе “Совершенствование метрологического обеспечения системы подачи газовой смеси на испытательный стенд”

Презентация к выпускной квалификационной работе “Совершенствование метрологического обеспечения системы подачи газовой смеси на испытательный стенд”

Автор (ы)

Аймагамбетова Раушан Жанатовна

Аффилиация

КарТУ, г.Караганда, Республика Казахстан,

Научный руководитель

Стукач Олег Владимирович

Аннотация

Целью настоящей работы является автоматизация процесса подачи газовых смесей из баллонов на испытательный стенд. Автоматизировать процесс поверки газовых смесей с помощью увеличения количества поверяемых баллонов, которое позволит снизить человеческий фактор влияющий на качество поверки газовых смесей.

Согласно поставленной цели, были определены следующие задачи для автоматизации процесса:

  1. Необходимо определить оптимальное количество газовых баллонов.
  2. Разработать исполнительные механизмы для подключения каждого баллона к входу стенда.
  3. Разработать алгоритм управления исполнительными механизмами.
  4. Выбрать приборы для контроля состояния испытательного стенда.
  5. Решить вопрос надежности подключения на время анализа и отключения каждого баллона от входа стенда.
  6. Исключить влияние газовой смеси первого баллона на следующий баллон.
  7. Решить задачу очередности подключения баллонов к входу стенда.
  8. Решить вопросы продувки трубопровода с целью обеспечения качества анализа последующей газовой смеси.
  9. Определить производительность испытательного стенда.

Объектом исследования является метрологическое обеспечение измерений поверки газовых смесей.

Предметом исследований выступает система измерений и учета поверки газовых смесей.

Актуальность работы подтверждается увеличением спроса на газовые смеси высокого качества при расширении состава (сложные ПГС) и %-го содержания различных газов.

Практическая значимость работы: разработана система автоматизации процесса поверки состава газовых смесей во увеличении газовых баллонов, что позволяет повысить производительность и безопасность подготовки, поверки и выпуска газовых смесей заданного состава и качества.

На основе анализа производства поверочных газовых смесей и согласно поставленных задач были получены следующие результаты:

  • оптимальным количеством газовых баллонов определили 10 штук, что позволят наблюдать работу системы и контролировать ее исправность каждые 2 часа;
  • в соответствии с предъявленными требованиями, как к системе в целом, так и к каждому элементу в отдельности, были определены исполнительные и вспомогательные механизмы системы;
  • разработан алгоритм управления вспомогательными и исполнительными механизмами;
  • определены приборы для контроля состояния испытательного стенда;
  • вопрос надежности подключения на время анализа и отключения каждого баллона от входа стенда решен с помощью методов проверки герметичности соединений, рассмотренных в работе;
  • влияние газовой смеси первого баллона на следующий баллон исключено в соответствии с применением метода продувки газовых линий до и после отбора анализируемой пробы.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

High Goals – 2020: открытый международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 09.09.2020

Смотреть похожие работы

Выпускная квалификационная работа “Применение рекуррентных нейронных сетей для цели автоматизации стенографирования законотворческого процесса”

Неустроев Николай Арианович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова
Актуальность: Большой объем текста, подлежащего стенографированию, определяет задачу частичной автоматизации набора текста. Частичная автоматизация набора текста может применяться в целях стенографирования любых мероприятий, связанных с законодательной деятельностью Государственной Думы. Цель:...

Выпускная квалификационная работа “Разработка нейронной сети на Java для задачи распознавания образа”

Васильев Дамир Александрович
Северо-Восточный федеральный университет имени М.К. Аммосова
Нейронные сети — это математические модели, которые используются для анализа сложных данных и решения задач, требующих обучения и адаптации. Они состоят из нескольких слоев нейронов, которые обрабатывают входные данные и...