Исследовательская работа “Интеллектуальный анализ основных показателей здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации за 2018 год”
Автор (ы)
Аффилиация
ФГБОУ ВО “УГАТУ”, г.Уфа,
Научный руководитель
Аннотация
Выполняется интеллектуальный анализ данных об основных показателях здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации за 2017 год методами компонентного, кластерного анализа, построения деревьев решений, а также нейросетевыми методами.
Цель анализа состоит в выявлении закономерностей вида классификации при помощи метода главных компонент и кластеризации с использованием карт Кохонена. Основная задача – выявить различия между регионами РФ по показателям здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации.
Анализ будет проведен по следующим признакам:
- Количество гинекологических коек на 10000 женского населения (Gynaecology beds), %;
- Количество патологий беременности (Disease during pregnancy);
- Доля беременных, поступивших под наблюдение консультации до 12 недель беременности (Prenatal observation), %
- Процент родов в надлежащих условиях (Delivery in the maternity home), %;
- Количество врачей-педиатров (Pediatrician);
- Количество новорожденных детей (New-borns);
- Количество мертворожденных детей (Stillbirth);
- Круглосуточные стационарные койки для детей (In-patient admissions).
Вывод. С целью выявления закономерностей вида классификации в рамках исследовательской работы было выполнено формирование знаний с помощью технологий интеллектуального анализа данных путем применения метода главных компонент и нейросетевых методов построения карт Кохонена.
Содержание работы
Конкурс, в котором автор работы принял участие:
High Goals – 2020: открытый международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 09.11.2020
Добавить комментарий