Исследовательская работа “Интеллектуальный анализ основных показателей здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации за 2018 год”

Выполняется интеллектуальный анализ данных об основных показателях здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации за 2017 год методами компонентного, кластерного анализа, построения деревьев решений, а также нейросетевыми методами.

Цель анализа состоит в выявлении закономерностей вида классификации при помощи метода главных компонент и кластеризации с использованием карт Кохонена. Основная задача – выявить различия между регионами РФ по показателям здоровья матери и ребенка на территории Российской Федерации.

Анализ будет проведен по следующим признакам:

1. Количество гинекологических коек на 10000 женского населения (Gynaecology beds), %;
2. Количество патологий беременности (Disease during pregnancy);
3. Доля беременных, поступивших под наблюдение консультации до 12 недель беременности (Prenatal observation), %
4. Процент родов в надлежащих условиях (Delivery in the maternity home), %;
5. Количество врачей-педиатров (Pediatrician);
6. Количество новорожденных детей (New-borns);
7. Количество мертворожденных детей (Stillbirth);
8. Круглосуточные стационарные койки для детей (In-patient admissions).

Вывод. С целью выявления закономерностей вида классификации в рамках исследовательской работы было выполнено формирование знаний с помощью технологий интеллектуального анализа данных путем применения метода главных компонент и нейросетевых методов построения карт Кохонена.