Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Повышение теплоотвода из зоны резания при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением”

Статья “Повышение теплоотвода из зоны резания при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением”

Автор (ы)

Мусина Дарина Михайловна

Аффилиация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, магистрант

Научный руководитель

Либерман Яков Львович, Лукинских Светлана Владимировна

Аннотация

В статье выполнено исследование влияния конструктивных решений на теплоотвод при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением. Разработана конструкция резца с увеличенным теплоотводом. Она позволяет существенно расширить область использования резцов с внутренним воздушным охлаждением вместо традиционных резцов с охлаждением СОЖ.

Ключевые слова: резание металлов, теплоотвод, резец, моделирование, анализ, воздушное охлаждение.

Содержание работы

Скачать Статья “Повышение теплоотвода из зоны резания при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением”

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals”, 2020/2021

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Научная статья

Дата публикации работы: 21.12.2021

Смотреть похожие работы

Статья “Искусственный интеллект в искусстве и литературе: инструмент или творец?”

Кашамов Рахман Шохратович
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана, г. Ашхабад
Статья исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в креативных индустриях, анализируя его влияние на изобразительное искусство, музыку и литературу. Цель работы — определить, способен ли ИИ стать самостоятельным творцом или остаётся...

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...

Статья “Роль систем безопасности при эксплуатации рентабельных горных месторождений”

Aлиева М.Г., Aлиярова Х.Э., Mамедова С.Б.
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, г. Баку
Правила техники безопасности являются одним из ключевых вопросов, обещающих снизить количество несчастных случаев на шахтах. Однако систематический анализ факторов, влияющих на реализацию правил техники безопасности в горнодобывающей промышленности, до сих...