Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Повышение теплоотвода из зоны резания при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением”

Статья “Повышение теплоотвода из зоны резания при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением”

Автор (ы)

Мусина Дарина Михайловна

Аффилиация

Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, магистрант

Научный руководитель

Либерман Яков Львович, Лукинских Светлана Владимировна

Аннотация

В статье выполнено исследование влияния конструктивных решений на теплоотвод при точении резцом с внутренним воздушным охлаждением. Разработана конструкция резца с увеличенным теплоотводом. Она позволяет существенно расширить область использования резцов с внутренним воздушным охлаждением вместо традиционных резцов с охлаждением СОЖ.

Ключевые слова: резание металлов, теплоотвод, резец, моделирование, анализ, воздушное охлаждение.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

III Международный конкурс инициативных научно-исследовательских проектов “High Goals”, 2020/2021

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 21.12.2021

Смотреть похожие работы

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...