Статья “Классификация частных вспомогательных занятий”
Автор (ы)
Аффилиация
Научный руководитель
Аннотация
В данной статье представлены результаты комплексного исследования частных вспомогательных занятий, включающего теоретические и эмпирические методы, выполненного в период с 2017 по 2020 год. Основными подходами к исследованию проблемы классификации частных вспомогательных занятий определены системный и структурно-функциональный подходы. Сформулировано определение и цель частных вспомогательных занятий. Выявлены их ключевые особенности: проводятся индивидуально или в малых группах; организуются регулярно; проводятся с целью оказания помощи в обучении школьников; зависят от основной системы образования; характеризуются максимальной индивидуализацией процесса занятий; в большинстве случаев не стандартизированы; строятся по принципу ризомоподобного обучения; в большинстве случаев относятся к неформальному образованию. На основе целей определены типы данных занятий, которые по соответствующим признакам разделены на виды. Приведено описание каждого типа занятий.
Содержание работы
Автор предпочел не показывать работу на сайте
Конкурс, в котором автор работы принял участие:
Международный конкурс лучших практик образования “PROобучение 2022”
Отрасль наук
Форма представления работы
Дата публикации работы: 29.01.2022
Смотреть похожие работы
Высокие требования, предъявляемые к уровню физической, технической и психологической подготовленности, позволяют сохранить здоровье и своевременно заложить волевые качества гимнаста. Данное направление определило проблематику нашего исследования. Цель …
В статье приведен обзор методических рекомендаций действующих педагогов по применению различных методов формирования исследовательских компетенций учащихся на уроках биологии. Исходя, из проведенного анализа методической литературы можно сказать, что е …
Существует множество различных методик и техник обучения иностранным языкам в зависимости от целей, программ, индивидуальных особенностей учащихся и других факторов. Прежде чем приступить к изучению иностранного языка, нужно понимать, для чего нужен эт …
Машинное обучение — активно развивающаяся наука, которая изучает методы поиска скрытых зависимостей в массивах данных. Эти методы всё активнее используются как в различных областях науки, так и во многих индустриальных областях. Для построения таких ме …