Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Моделирование измерительного преобразователя для системы контроля парафиновых отложений в нефтепроводе”

Статья “Моделирование измерительного преобразователя для системы контроля парафиновых отложений в нефтепроводе”

Автор (ы)

Гульзина Альтафовна Хамматова, Салихова Эльвина Ахнафовна

Аффилиация

ФГБОУ ВО “УГАТУ”, г.Уфа,

Научный руководитель

Фетисов Владимир Станиславович

Аннотация

Аннотация: работа посвящена решению актуальной задачи измерения толщины парафинового слоя внутри нефтепровода. Представлено описание компьютерного моделирования, которое позволяет достаточно и просто обнаруживать, измерять толщину осажденного слоя парафиновых отложений на внутренней поверхности трубопровода.

Ключевые слова: парафин,  измерительный преобразователь (ИП), тепловой метод, нефтепровод, асфальто-смоло-парафиновые отложения (АСПО), толщина парафиновых отложений (ТПО).

Содержание работы

Скачать Статья “Моделирование измерительного преобразователя для системы контроля парафиновых отложений в нефтепроводе”

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

Международный научно-интеллектуальный конкурс совместных университетских работ “Диалог поколений”, 2020

Отрасль наук

Технические науки

Форма представления работы

Научная статья

Дата публикации работы: 03.11.2020

Смотреть похожие работы

Статья “Искусственный интеллект в искусстве и литературе: инструмент или творец?”

Кашамов Рахман Шохратович
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана, г. Ашхабад
Статья исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в креативных индустриях, анализируя его влияние на изобразительное искусство, музыку и литературу. Цель работы — определить, способен ли ИИ стать самостоятельным творцом или остаётся...

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...

Статья “Роль систем безопасности при эксплуатации рентабельных горных месторождений”

Aлиева М.Г., Aлиярова Х.Э., Mамедова С.Б.
Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, г. Баку
Правила техники безопасности являются одним из ключевых вопросов, обещающих снизить количество несчастных случаев на шахтах. Однако систематический анализ факторов, влияющих на реализацию правил техники безопасности в горнодобывающей промышленности, до сих...