Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Моделирование измерительного преобразователя для системы контроля парафиновых отложений в нефтепроводе”

Статья “Моделирование измерительного преобразователя для системы контроля парафиновых отложений в нефтепроводе”

Автор (ы)

Гульзина Альтафовна Хамматова, Салихова Эльвина Ахнафовна

Аффилиация

ФГБОУ ВО “УГАТУ”, г.Уфа,

Научный руководитель

Фетисов Владимир Станиславович

Аннотация

Аннотация: работа посвящена решению актуальной задачи измерения толщины парафинового слоя внутри нефтепровода. Представлено описание компьютерного моделирования, которое позволяет достаточно и просто обнаруживать, измерять толщину осажденного слоя парафиновых отложений на внутренней поверхности трубопровода.

Ключевые слова: парафин,  измерительный преобразователь (ИП), тепловой метод, нефтепровод, асфальто-смоло-парафиновые отложения (АСПО), толщина парафиновых отложений (ТПО).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

Международный научно-интеллектуальный конкурс совместных университетских работ “Диалог поколений”, 2020

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 03.11.2020

Смотреть похожие работы

Статья “Искусственный интеллект в искусстве и литературе: инструмент или творец?”

Кашамов Рахман Шохратович
Институт телекоммуникаций и информатики Туркменистана, г. Ашхабад
Статья исследует роль искусственного интеллекта (ИИ) в креативных индустриях, анализируя его влияние на изобразительное искусство, музыку и литературу. Цель работы — определить, способен ли ИИ стать самостоятельным творцом или остаётся...

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...