Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Научная статья “Модель агропожарного воздушного комплекса для технологий точного земледелия и противопожарной защиты сельхозугодий”

Научная статья “Модель агропожарного воздушного комплекса для технологий точного земледелия и противопожарной защиты сельхозугодий”

Автор (ы)

Катин Олег Иванович

Аффилиация

Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону, студент

Научный руководитель

Белозеров Валерий Владимирович, профессор

Аннотация

В статье рассматривается синтез комплексного решения, совмещающего в себе отдельные технологии точного земледелия и противопожарной защиты, на платформе агропожарного дирижабля. Такой подход обеспечивает достижение следующих целей: интеграцию разрозненных технологий точного земледелия; обеспечение пожарной безопасности региона применения; уменьшение ущерба от степных и лесных пожаров; снижение экономических затрат на пожарную авиацию и системы обнаружения пожаров.

Ключевые слова: точное земледелие, пожарная безопасность, агропожарный дирижабль, азотная мембранная станция, прогнозирование урожайности, сканирование местности.

Содержание работы

Автор предпочел не показывать работу на сайте

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

II Международный конкурс творческих, учебно-образовательных, исследовательских, научно-популярных проектов “ECO LIFE”, 2021/2022

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 21.12.2021

Смотреть похожие работы

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...