Главная страница » Конкурсные работы участников » Технические науки » Статья “Роль систем безопасности при эксплуатации рентабельных горных месторождений”

Статья “Роль систем безопасности при эксплуатации рентабельных горных месторождений”

Автор (ы)

Aлиева М.Г., Aлиярова Х.Э., Mамедова С.Б.

Аффилиация

Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, г. Баку,

Научный руководитель

Aлиева М.Г.

Аннотация

Правила техники безопасности являются одним из ключевых вопросов, обещающих снизить количество несчастных случаев на шахтах. Однако систематический анализ факторов, влияющих на реализацию правил техники безопасности в горнодобывающей промышленности, до сих пор отсутствует.

Цель исследования – изучить факторы, влияющие на выполнение правил техники безопасности в горнодобывающей промышленности. В результате исследования установлено, что наибольшее влияние на положительные показатели применения правил техники безопасности оказывает поведенческий аспект (47%), ситуационный аспект (29%) и психологический аспект (24%). Кроме того, приверженность руководства вносит наибольший вклад в формирование безопасного поведения в горнодобывающей промышленности.

В заключение, систематическое обзорное исследование может повысить осведомленность и обеспечить лучшее понимание правил техники безопасности среди владельцев шахт, горняков, правительства и политиков, чтобы уменьшить в будущем и предотвратить несчастные случаи на шахтах.

Ключевые слова: безопасность, человеческий фактор, небезопасное поведение, небезопасные действия, неопытный работник, неорганизованность, горное дело. отсутствие обучения технике безопасности.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Конкурс, в котором автор работы принял участие:

Международная научно-практическая конференция “Наука и технологии” 24/25

Отрасль наук

Форма представления работы

Дата публикации работы: 24.11.2024

Смотреть похожие работы

Статья “Алгоритм субпиксельного распознавания маркеров для дополненной реальности на основе сверточных нейронных сетей”

Грушевский Владимир Иванович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
В данной работе представлен новый алгоритм распознавания маркеров для приложений дополненной реальности (AR), основанный на использовании сверточной нейронной сети (CNN) с субпиксельным предсказанием углов. Предложенный подход направлен на повышение точности...

Статья “Алгоритмы распознавания маркеров для дополненной реальности на основе глубокого обучения”

Геворгян Эдмон Гайкович
Северо-Кавказский федеральный университет, г. Ставрополь
Развитие дополненной реальности (AR) открывает широкие возможности для применения в образовании, медицине, играх и промышленности. Однако эффективность AR-приложений во многом зависит от точности распознавания маркеров, которые служат основой для позиционирования...